OCR 표 추출 뒤 합계가 안 맞을 때 어디를 검증할까
OCR로 송장 표를 읽어 품목별 수량과 금액을 추출했는데 합계가 맞지 않는다면 모델 점수만 다시 보는 것으로는 부족합니다. 행 누락, 열 밀림, 단가·수량 해석, 할인·세금 규칙을 구분해 검증해야 합니다.
NOTES
모델을 만들고, 웹과 앱을 짓고, 업무를 자동화하며 확인한 것을 기록합니다. 통한 방법만이 아니라 통하지 않았던 시도까지 남깁니다.
TOTAL 4 · 문서 AI
OCR로 송장 표를 읽어 품목별 수량과 금액을 추출했는데 합계가 맞지 않는다면 모델 점수만 다시 보는 것으로는 부족합니다. 행 누락, 열 밀림, 단가·수량 해석, 할인·세금 규칙을 구분해 검증해야 합니다.
OCR 모델이 문자를 잘 읽어도 모든 서류가 자동 처리 가능한 것은 아닙니다. 도장, 손글씨, 표 구조, 촬영 각도 때문에 중요한 필드가 틀릴 수 있습니다. 검수자를 마지막 방어선으로만 두지 말고 오류를 학습 데이터로 되돌리는 흐름이 필요합니다.
OCR 모델을 바꾸기 전에 입력 사진을 살펴봐야 할 때가 있습니다. 초점이 흐리거나 일부가 잘린 문서는 좋은 모델도 읽기 어렵습니다. 촬영 품질을 검사해 재촬영을 요청하면 잘못 읽은 값을 뒤늦게 수정하는 비용을 줄일 수 있습니다.
OCR의 인식 결과를 바로 전표로 만들기 전에 포장 단위, 단가 기준, 행 합계와 문서 합계를 대조해야 합니다.