SSR 기본, CSR 은 선택
HTML 을 서버에서 완성해 보냅니다. 크롤러가 자바스크립트를 실행하지 않아도 전체 콘텐츠를 읽습니다.
01 / SCOPE
무엇까지 포함되나요
전부 필요하지 않다면 항목 단위로 나눠 진행합니다. 견적도 그 단위로 산정합니다.
구조화 데이터 자동 생성
Organization·Service·FAQPage·BreadcrumbList 를 페이지 유형별로 자동 출력합니다. 리치 결과 노출의 전제 조건입니다.
성능 예산을 정하고 시작
LCP·INP·CLS 목표치를 착수 시점에 합의하고, 그 예산 안에서 디자인과 기능을 결정합니다.
운영을 넘겨받을 수 있는 관리자
콘텐츠·이미지·SEO 메타·문의를 담당자가 직접 관리합니다. 수정할 때마다 개발자를 부르지 않습니다.
STACKL5 → L1
02 / OUTCOME
도입 후 달라지는 값
실제 프로젝트에서 확인한 수치입니다. 데이터와 현장 조건에 따라 달라지므로 착수 전에 달성 가능한 범위를 먼저 합의합니다.
LCP
0.9s
실측 목표 · Good 구간
유입 증가
2.4x
SEO 재설계 6개월 후
SSR 커버리지
100%
공개 페이지 전체
03 / PROCESS
어떤 순서로 진행하나요
단계마다 결과물을 확인하고, 다음 단계로 갈지 여기서 멈출지 함께 결정합니다.
DELIVERY PIPELINE
4 STEPS
STEP 01
검색 의도 매핑
어떤 검색어로 들어와 무엇을 하길 원하는지 정의하고, 그에 맞춰 페이지 지도를 만듭니다.
STEP 02
정보구조 · 성능 예산
URL 체계, 렌더링 방식, 이미지 정책, 성능 목표치를 먼저 확정합니다.
STEP 03
구축
디자인 시스템 기반으로 구현합니다. 페이지가 늘어나도 일관성과 성능이 유지됩니다.
STEP 04
계측 · 개선
서치 콘솔·분석 도구를 연결하고, 순위와 전환을 기준으로 개선을 이어갑니다.
04 / BEFORE · AFTER
담당자의 하루가 어떻게 바뀌는지
기술 구성보다 이 차이가 먼저입니다. 아래 항목 중 하나라도 해당되면 상담을 권합니다.
도입 전
- 회사 이름을 직접 검색해야만 사이트가 나옵니다.
- 방문자가 어느 화면에서 이탈하는지 확인할 방법이 없습니다.
- 문구 하나 고치려면 외주사에 요청하고 며칠을 기다립니다.
- 모바일에서 첫 화면이 뜨기까지 3초가 넘습니다.
도입 후
- 검색 의도별 랜딩이 나뉘어 있어 유입 경로가 생깁니다.
- 유입부터 문의까지 이탈 지점을 단계별로 확인합니다.
- 콘텐츠와 사례는 관리자 화면에서 직접 수정해 바로 반영합니다.
- 코어 웹 바이탈 Good 구간을 기준으로 성능을 관리합니다.
05 / WORK
이렇게 해결했습니다
AI 학습기반 주소인식 솔루션
이미지 학습 기반 주소 인식 솔루션
다채널 계량기 실시간 데이터 수집 및 민감도 분석 시스템 구축
RS-232/485 시리얼 통신 기반 최대 20채널 산업용 계량기 데이터를 실시간 수집하고, 임계값 기반 민감도 변화 감지 및 사후 분석 보고서를 자동 생성하는 WPF 데스크톱 시스템을 구축했습니…
AI 솔루션
트리거 기반 영상 수집 파이프라인 구축으로 캡처-저장-전송 병목 최소화
Matrox MIL/OpenCV 기반 카메라 수집과 PCI-1733 트리거를 결합하고, 비동기 저장/전송 큐를 분리해 실시간 캡처 안정성을 강화했습니다.
기업 소개형 사이트는 4~6주, 회원·결제 등 기능이 포함된 웹 서비스는 8~12주가 일반적입니다. 요구사항을 정리해 주시면 범위 견적을 무료로 산정해 드립니다.
가능합니다. 먼저 현재 사이트의 렌더링 방식·색인 상태·코어 웹 바이탈·전환 경로를 진단하고, 전면 재구축과 부분 개선 중 어느 쪽이 효율적인지 데이터로 제안드립니다.
기존 URL 을 새 URL 로 301 영구 리다이렉트하고 사이트맵을 재제출하면 순위는 대부분 이전됩니다. 리뉴얼 후 유입이 급감하는 사고는 이 작업 누락이 원인인 경우가 많아, 저희는 이를 필수 항목으로 관리합니다.
07 / MORE
다른 서비스
01
앱 개발
iOS·Android 앱부터 설비와 통신하는 Windows 데스크톱 앱까지. 24시간 연속 운용, 다채널 실시간 수집처럼 실제 운영 조건을 전제로 설계합니다.
02
AI 알고리즘 개발
컴퓨터 비전, OCR, 예측, 최적화. 정제된 데이터셋이 아니라 현장 원본으로 평가하고, 성능이 떨어지면 다시 학습하는 루프까지 함께 만듭니다.
03
AI 컨설팅
무엇을 자동화할지, 어디서 효과가 나올지, 얼마가 필요한지. 현장 인터뷰와 데이터 점검을 거쳐 효과 대비 난이도로 우선순위를 매깁니다.
04
AI 마케팅
검색 의도별 페이지 지도를 만들고, AI로 생산 속도를 올리고, 생성형 검색에 인용되도록 문서 구조를 설계합니다. 판단은 지표로 합니다.