웹 접근성은 색 대비로 끝나지 않는다: WCAG 2.2로 점검하는 업무 웹앱
마우스 없이도 업무를 끝낼 수 있을까요? 키보드 초점, 입력 오류, 모달, 터치 대상과 확대 화면을 WCAG 2.2와 W3C 실무 자료에 맞춰 점검하는 방법을 정리합니다.
NOTES
현장에서 배운 것들
모델을 만들고, 웹과 앱을 짓고, 업무를 자동화하며 확인한 것을 기록합니다. 통한 방법만이 아니라 통하지 않았던 시도까지 남깁니다.
TOTAL 288
패스키를 붙이면 비밀번호가 사라질까? 기업 웹서비스의 로그인·계정 복구 설계
패스키는 피싱에 강한 로그인 수단이지만, 비밀번호와 계정 복구가 그대로라면 위험은 남습니다. WebAuthn의 동작 원리부터 여러 기기 등록, 분실 복구, 단계적 도입 체크리스트까지 정리합니다.
AI 데이터센터 전력, 사용량만 보면 놓치는 것: 부하 변동·고조파·계측 설계
GPU 서버가 늘면 전력은 얼마나 필요할까? 총사용량과 최대수요를 넘어, 빠른 부하 변동과 고조파를 어디서 어떻게 측정해야 하는지 전력 품질 실무 관점에서 정리합니다.
AI가 만든 이미지, 출처를 어떻게 증명할까? C2PA와 콘텐츠 자격증명의 실제 역할
AI 이미지에 ‘출처 인증’ 배지만 붙이면 끝일까요? C2PA 콘텐츠 자격증명이 검증하는 것과 검증하지 못하는 것, 웹사이트의 리사이즈·변환·배포 과정에서 출처 정보를 지키는 방법을 설명합니다.
고장을 맞힌 AI인데 왜 설비는 멈췄을까? 예지보전 경보를 정비 작업으로 잇는 설계
예지보전 AI의 정확도가 높아도 오경보와 늦은 경보, 부품·인력 부족 때문에 다운타임은 줄지 않을 수 있습니다. 경보 임계값부터 작업지시·정비 성과까지 연결하는 실무 설계를 살펴봅니다.
AI 답변은 왜 느릴까? 첫 토큰 지연·KV 캐시·배치로 설계하는 LLM 추론 성능
AI 서비스가 느릴 때 GPU만 늘리면 해결될까? 첫 토큰 지연과 토큰 간 지연을 분리해 측정하고, 프롬프트 캐시·연속 배치·스트리밍을 실제 업무 흐름에 맞게 적용하는 방법을 살펴봅니다.
PDF를 읽는 AI가 표의 숫자를 틀리는 이유: 도면·표·근거 영역까지 살리는 멀티모달 RAG
설비 매뉴얼과 점검 보고서의 표·도면을 텍스트로만 잘라 검색하면 머리글, 단위, 페이지 근거가 사라집니다. 레이아웃 분석부터 표 구조 보존, 원문 영역 인용과 숫자 검증까지 문서 AI 구축 방법을 정리합니다.
AI 모델 파일도 공격 경로가 된다: 안전한 모델 반입부터 배포까지 공급망 설계
외부 모델의 가중치만 내려받았다고 생각해도 로더·설정·토크나이저·사용자 코드가 함께 실행될 수 있습니다. 안전한 파일 형식, 고정된 버전, 해시·서명·출처 증명, 격리 검증과 단계별 배포를 연결하는 실무 절차를 정리합니다.
AI가 PLC에 명령해도 될까? 2026 NIST OT 보안 초안으로 보는 산업 AI 제어 경계
AI가 설비의 설정값을 제안하거나 자동 조정할 때, 어디에서 명령을 검사하고 누가 멈출 수 있어야 할까요? NIST OT 보안 지침의 2026년 공개 초안을 계기로 AI 권고, 정책 게이트, PLC, 독립 안전 기능의 역할을 실무적으로 정리합니다.